研究実績

研究実績の一覧です。

論文(英文)

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論文(和文)

  • 大庭幸治. メタ解析の基礎と結果を解釈するときの留意点. (現代の臨床研究のための統計学2022). 医学のあゆみ 2020;280(5):396-402.
  • 松山 裕.プレシジョンメディシン時代に向けた生物統計学のパラダイムシフト.Precision Medicine 2020; 3(13): 8-9.
  • 松山 裕.希少疾患の研究方法:ヒストリカルデータを対照群としてRCTを組む.保健の科学.2020; 62: 524-8.
  • 大庭幸治. 相関と多変量解析.臨床雑誌整形外科 2020;71(6):559-564.
  • 篠崎智大, 横田勲, 大庭幸治, 上妻佳代子, 坂巻顕太郎. イベント予測モデルの評価指標. 計量生物学 2020;41(1):1-35.
  • 大庭幸治. メタアナリシスとプレシジョンメディシン.Precision medicine 2020;3 (13):26-9.
  • 松山 裕.ランダム化臨床試験の実践的方法論.脊椎外科.2018; 32(1): 29-33.
  • 竹内由則. レセプトデータにおける外部情報を用いた交絡調整法の実践. Monthly IHEP. 2018/2019; 281: 27–28.
  • 佐藤雄亮, 佐野茂夫, 中尾祐介, 森井次郎, 藤本陽, 柏原康佑, 安野雅統. Balloon kyphoplasty 術後に隣接椎体骨折をきたす矢状面パラメータについての検討. 整形外科 2017; 68(10): 1045–1048.
  • 上原里程, 柏原康佑, 松山裕, 村上義孝. 受療行動調査を用いた自宅療養の希望およびその見通しと医療施設特性との関連分析. 厚生の指標 2016; 63(7): 1–6.

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学会発表(国際)

  • Kumamaru H, Takeuchi Y, Kohsaka S, Matsui H, Yasunaga H, Miyata H. Comparative effectiveness of First-line SGLT2 inhibitor use on heart failure hospitalization among patients with type 2 diabetes mellitus; A target trial emulation (Poster presentation). 38th International Conference on Pharmacoepidemiology & Therapeutic Risk Management. 2022 Aug, Copenhagen/Online.
  • Takeuchi Y, Iwagami M, Ono S, Yasunaga H. Serious adverse effects after COVID-19 vaccination in Japan: Analysis using administrative claims data linked with vaccination registry. 14th Asian Conference on Pharmacoepidemiology. 2022 Oct, Tainan/Online.
  • Sawamoto R, Matsuyama Y. Standardized mortality ratio-weighted power prior approach for covariate-adjusted borrowing of historical control data. 2021 Joint Statistical Meetings, Online. Aug 2021.
  • Takeuchi Y, Hagiwara Y, Matsuyama Y. Marginal structural Cox models in nested case-control studies with time-varying treatments. 42nd Conference of the International Society for Clinical Biostatistics. Online. Jul 2021.
  • Sakamoto A, Aizawa K, Uemura K, Komuro I, Matsuyama Y, Nagai R. Increased serum immunoglobulin G4 level is a novel predictor of cardiovascular events independent of established risk factors: Results from the REAL-CAD study. American Heart Association Scientific Sessions 2020 November 14-16, Dallas, Texas
  • Sakamoto A, Aizawa K, Uemura K, Komuro I, Matsuyama Y, Nagai R. Increased serum immunoglobulin G4 level is a novel predictor of cardiovascular events independent of established risk factors: Results from the REAL-CAD study. American Heart Association Scientific Sessions 2020 November 14-16, Dallas, Texas
  • Takeuchi Y. Kumamaru H, Hagiwara Y, Matsui H, Yasunaga H, Miyata H, Matsuyama Y, Risk of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor on the Incidence of Urinary Tract Infection among Diabetic Patients in Japan: A Nationwide Cohort Study (poster presentation). ICPE All Access. Online. Sep 2020.
  • Hagiwara Y, Kawahara T, Shiroiwa T. What is a valid mapping algorithm in cost-utility analyses? An answer from a missing data perspective. International Society for Pharmacoeconomics and Outcome Research Europe 2019. Copenhergen, Denmark. November 2019. PNS323.
  • Kashiwabara K, Matsuyama Y. Treatment effect estimation in an efficient adaptive design: comparison with the exact estimation method. 40th Annual Conference of the ISCB 2019, 14-18 July, Leuven, Belgium.
  • Satoi S, Unno M, Motoi F, Matsuyama Y, Matsumoto I, Aosasa S, Shirakawa H, Wada K, Fujii T, Yoshitomi H, Takahashi S, Sho M, Ueno H, Yamamoto H, Kosuge T. The effect of neoadjuvant chemotherapy with gemcitabine and S-1 for resectable pancreatic cancer (Randomized phase II/III trial; Prep-02/JSAP-05). ASCO 2019, May 31-June 4, Chicago, USA

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学会発表(国内)

  • 橋本洋平, 山名隼人, 岩上将夫, 大野幸子, 竹内由則, 松居宏樹, 康永秀生, 相原一, 蕪城俊克. Ocular adverse events after COVID-19 mRNA vaccination: matched cohort and self-controlled case series analyses. 日本臨床疫学会 第5回年次学術大会. 2022/11 東京
  • 竹内由則. 共変量欠測を伴う生存時間解析における多重補完法. 2022年度統計関連学会連合大会 「医療統計学のフロンティア」. 2022/9 東京/オンライン
  • 萩原康博,白岩健,平成人,川原拓也,此村恵子,能登真一,福田敬,下妻晃二郎.EORTC QLQ-C30からEQ-5D-5L indexへのマッピングに対する勾配ブースティング木の適用.第17回国際医薬経済・アウトカム研究学会日本部会学術集会,オンライン,2022/10/21.
  • 萩原康博,白岩健.医療技術評価における価値にもとづく価格の推定とその不確実性の定量化.ISPOR日本部会第16回学術集会,オンライン,2022/3/31.
  • 萩原康博.構造ネスト制限付き平均損失時間モデルのg推定法による時間依存性治療の効果推定.2021年度統計関連連合大会,オンライン,2021/9/7.
  • 萩原康博.動的治療レジメンにもとづく臨床試験のエスティマンド.2021年度統計関連連合大会,オンライン,2021/9/7.
  • 河口義邦,長谷川潔,萩原康博,Bellis MD、Famularo S,Panettieri E,松山裕,建石良介,市川智章,國土貴嗣,泉並木,久保正二,坂本享宇,椎名秀一朗,高山忠利,中島収,村上卓道,Vauthey JN,Giuliante F,Carlis LD,Romano F,Ruzzenente A,Guglielmi A,工藤正俊、國土典宏.肝細胞癌の腫瘍径・腫瘍個数による手術、TACE、焼灼療法の生存予測(日本肝癌研究会追跡調査).第57回日本肝癌研究会,鹿児島(ハイブリッド),2021/7/23.
  • ⽯井健夫,多川⿑,久雄⼀,萩原康博,松⼭裕,有村義宏,⽥村功⼀,⼤⼭邦雄.透析患者の塩分量と予後との関連の調査.第100回神奈川腎研究会,横浜,2021/5/29.
  • 横山涼, 竹内由則, 隈丸拓, 松山裕. 非曝露を対照とした薬剤疫学における自己対照研究手法の活用. 2021年度日本計量生物学会年会. オンライン. 2021年5月.
  • 河口義邦、長谷川潔、建石良介、中山壽之、工藤正俊、泉並木、高山忠利、山中若樹、島田光生、猪股雅史、金子周一、馬場秀夫、福田邦明、久保正二、大崎往夫、小池和彦、小俣政男、幕内雅敏、松山裕、國土典宏.SURF trial: 早期肝癌の治療選択.第56回日本肝癌研究会.大阪.2020/12/22-23.

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シンポジウム(国際)

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シンポジウム(国内)

  • 萩原康博.反事実予測モデルと個別化治療効果.ヘルスデータサイエンス学会第1回学術集会,オンライン,2022/11/26.
  • 萩原康博.RESPECTでの認知機能評価について.第14回CSP-HOR年会,東京,2022/10/15.
  • 萩原康博.QOL値へのマッピング手法の現状と課題.CHEERS特別シンポジウム:HTA における QOL 評価の意義と課題,京都,2022/3/5.
  • Oba K. Global Advanced/Adjuvant Stomach Tumor Research International Collaboration through Individual Patient based Data Meta-analysis: GASTRIC project, 日本臨床腫瘍学会, 京都, 2022年2月17-19日.
  • 大庭幸治.メタアナリシス、ネットワークメタアナリシスの見方・読み方, 日本循環器学会関東甲信越地方会, オンライン, 2021年12月4日.
  • 大庭幸治.癌臨床試験におけるセミパラメトリック加速モデルを用いた生存時間解析, 2021年度統計関連学会連合大会, 長崎, 2021年9月6-9日.
  • 松山 裕.厚生労働省 臨床研究総合促進事業 臨床研究・治験従事者研修.生物統計学:試験デザイン・サンプルサイズ設計.東京.2020/11/28.
  • 松山 裕.IMbrave150試験結果の解釈-中間解析における早期有効中止に焦点をあてて-.生物統計セミナー.東京.2020/11/20.
  • 松山 裕.臨床研究のデザインと統計解析.2020年度大学院教育に関するワークショップ.東京.2020/11/7.
  • 福田武蔵, 大庭幸治. 情報のある打ち切りを伴う生存時間データに対するNet Benefitの推定. 2020年度統計関連学会連合大会, 福井, 2020年9月8―12日.

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著書等(英文)

  • Oba K, Kuchiba A. Sample Size Calculations for Phase III Trials in Oncology. In: Halabi S, Michiels S (Eds.) Textbook of Clinical Trials in Oncology: A Statistical Perspective. CRC Press, FL, 2019
  • Shinozaki T, Matsuyama Y. Data analysis on real world data: an overview. In: Sudoh, O. (editor). Epidemiologic Research on Real World Medical Data in Japan. Switzerland: Springer International Publishing, 2019 (forthcoming).
  • Oba K, Paoletti X. Evaluation of Surrogate Endpoints using a Meta-Analysis Approach with Individual Patient Data: Summary of a Gastric Cancer Meta-Analysis Project. In: Matsui S, Crowley J(Eds.) Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology. Springer Singapore, Singapore, 2017
  • Buyse M, Molenberghs G, Paoletti X, Oba K, Alonso A,Van der Elst W, Burzykowski T. Statistical evaluation of surrogate endpoints in cancer clinical trials. In: Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct and Analysis. Second Edition, Demos Medical Publishing, NY, 2017

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著書等(和文)

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